当前，公众对气象服务的需求，已从“天气怎么样”，逐步转向为更为直接且深入的“会产生有什么影响”的探求，对气象服务的精密性、精准度和精细性要求日益提高——气象数据，慢慢的变成了不可或缺的新型生产要素，对生产决策的辅助、管理质效的提升以及服务的创新等方面重要性愈发凸显，在交通、水文水利、能源、农业、文旅、金融等多个领域具有广泛的应用价值。

　　在数据方面：气象数据管控严格且体系复杂，其规模海量、种类庞杂、产权多元，与别的行业数据融合还存在知识壁垒高筑、缺乏深度理解等诸多挑战。

　　在技术方面：气象技术主要掌握在专业机构手中，专业门槛高；智能技术的进入壁垒较高，且成本昂贵；应用技术，沉淀迭代周期长。

　　在产品方面：现有数据产品，横纵加工较浅；服务产品，与决策支持距离较远；应用产品，更新迭代较慢，客户的真实需求响应落地难。

　　无法及时全面地获取气象数据及行业间技术的隔阂，导致服务产品落后，难以满足市场对精益化需求的有效对接，迫切地需要一套行之有效的解决方案。为此，万里红构建了“1+2+N”智慧气象解决方案，打造气象数据跨层级共享和跨领域流通的应用集成能力，汇聚“地、天、空、网”等多元数据融合，构建气象数据融合共享平台、数据融合治理平台、数据智能分析平台，以场景驱动模式开展气象数据的共享交换、多维分析和数据挖掘，可赋能农业、交通、水文水利、能源、城市治理、应急、航空、旅游、科研以及气象服务微场景应用。

　　高质量的气象数据，是气象服务的生命线。万里红智慧气象解决方案可全量汇聚天擎平台、观测站、区域站、雷达、卫星、遥感数据及社会化数据等的气象数据，推进气象全要素数据整合，构建气象数据跨层级共享和跨领域流通的应用集成能力，打造了集气象数据汇聚、数据质控、数据治理、数据融合于一体的气象数据智能平台。多源气象数据融合：汇聚“地、天、空、网”等多元数据融合，实现气象数据在采、传、存、治、用、管和服等环节的高效流转，构建气象数据跨层级共享和跨领域流通的应用集成能力，促进气象数据资源的优化配置和价值挖掘。个性化数据质控：通过实施快速质控与综合质控相结合的策略，构建规范化、标准化的数据治理流程，确保数据质量的权威性和准确性，保障更加精细与精准的气象分析。全链路数据安全：平台依托隐私计算、区块链、数据沙箱等技术，结合数据分级分类、数据脱敏等数据安全治理手段，建立可信流通体系，实现数据在流通过程中的“可用不可见”、“可控可计量”、“可信可追溯”，提升气象数据可管可控能力，保障了气象数据的安全。

　　万里红智慧气象解决方案，提供了涵盖预训练模型/、气象数据智能处理工具、可视化工具、AI训练平台、智能办公等在内的丰富智能工具体系，打造了气象服务产品生产体系及气象数据产品智能算法体系，通过气象AI智能平台和气象产品智能平台，激活高价值潜能释放。气象AI智能平台：结合万里红扎实的信创建设案例和能力，通过国产计算资源池、数据 AI 平台、知识 AI平台，实现了对气象数据的深度挖掘，及行业数据、知识的高效融合为气象数据赋能行业场景提供了强大的智能支持。

　　气象产品智能平台：深入挖掘和分析气象行业市场需求，创新构建场景应用，平台形成以信创国产化计算资源池为底座，构建气象数据产品库、行业服务产品库、气象业务产品库的产品体系，为用户更好的提供一站式气象全流程整体解决方案。

　　以场景为驱动，方案可实现气象数据与行业数据高效融合，满足跨行业领域的气象数据预警服务、气象数据融合分析等应用需求，可为交通、水文水利、能源、农业、文旅等多个行业提供了量身定制化应用服务。

　　覆盖实时交通气象智慧监测、中短期交通预警预报、短临预报预警、积水风险预警、路段地质灾害预警预报、高影响天气要素监测分析，以及其他精细化交通气象信息、交通事故与气象灾害展示等交通气象专业服务。

　　基于水文水利AI中台，汇聚气象数据、水文数据及各部门数据，全面整合主流的算法模型，提供径流预报、土壤水分预报、洪水预警等服务，同时，可构建智慧水利应急调度指挥管理平台、城市内涝监测预警管理平台等应用平台，辅助决策与应急管理。

　　基于能源气象大数据中台，赋能电站选址、灾害天气预警、智能故障分析、光伏板智能识别等。

　　风云可测，智赋百业。目前，万里红智慧气象解决方案已经过农业、水利、能源等多行业场景应用考验，未来将进一步拓展应用领域，为更多的行业提供更精准、精密、精专的气象服务，助力千行百业激活气象新质生产力。

　　文章出处：【微信号：wanlihong2001，微信公众号：万里红 Superred】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。

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